Python 的 util 模块是一个强大的工具包，它包含了一系列有用的函数和类，可以帮助开发者简化编程任务。以下是关于 util 模块的一些详细介绍，包括它的常见功能和使用场景。
1. 概述
util 模块位于 Python 的标准库中，它不是用来完成特定任务的，而是提供了一些通用的、可重用的功能。这些功能可以帮助开发者减少重复代码，提高代码的可读性和可维护性。
2. util 模块中的常见功能
2.1 os 和 os.path
os 模块提供了与操作系统交互的方法，如文件操作、目录操作等。os.path 是 os 模块的子模块，它提供了路径相关的函数。
import os
# 创建目录
os.makedirs('new_directory', exist_ok=True)
# 列出目录中的文件
for file in os.listdir('new_directory'):
print(file)
# 检查路径是否存在
if os.path.exists('file_path'):
print("File exists.")
else:
print("File does not exist.")
2.2 subprocess
subprocess 模块用于启动新进程、连接到它们的输入/输出/错误管道、并获取它们的返回码。
import subprocess
# 运行系统命令
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())
2.3 json
json 模块提供了处理 JSON 数据的功能，可以轻松地将 Python 对象编码成 JSON 字符串，也可以将 JSON 字符串解码成 Python 对象。
import json
# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
data = {'name': 'John', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
# 将 JSON 字符串解码为 Python 对象
data_loaded = json.loads(json_str)
print(data_loaded)
2.4 datetime
datetime 模块提供了处理日期和时间的功能，包括日期、时间、日期时间以及时区。
from datetime import datetime
# 获取当前时间
now = datetime.now()
print(now)
# 格式化日期时间
formatted_now = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_now)
2.5 collections
collections 模块提供了许多扩展的内置数据类型，如 namedtuple、deque、Counter 等，这些类型可以用于创建复杂的、功能强大的数据结构。
from collections import namedtuple, Counter
# 使用 namedtuple 创建一个具有名称的数据结构
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(11, 22)
print(p.x, p.y)
# 使用 Counter 统计元素出现的次数
words = 'python is great'.split()
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)
3. 总结
Python 的 util 模块虽然不像其他模块那样专注于特定的功能，但它提供了一系列实用的工具，可以帮助开发者更高效地编写代码。通过合理使用这些工具，可以显著提高开发效率，并减少代码的复杂性。